LASSO 回归

让每一个 $\theta$ 尽可能小。 $\alpha$ 用来调整每个 $\theta$ 尽可能小占整个损耗函数的比例

Least abosolute shrinkage and selection operator regression - 有selection功能

selection operator - 选择运算符 - 可以选择特征，theta = 0 的特征完全没有用

LASSO趋向于使一部分theta为0，而不是很小的值，所以可以作为特征选择使用。