集成学习(ensemble learning)

同一个问题，不同算法会给出不同的结果。 把多个算法集中起来，都对同一个问题做计算，通过投票的方式，少数服从多数，得到最终的结果。

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Voting Classifier:

vc_clf_hard = VotingClassifier(estimators=[
 ('log_clf', LogisticRegression()),
 ('svm_clf', SVC()),
 ('dt_clf', DecisionTreeClassifier(random_state=666))   
], voting = 'hard')

集成学习的方式提高了预测准确度。